El cardado es una ciberamenaza creciente
Carding o credit card fraud utiliza bots maliciosos para probar la información de tarjetas robadas. Los bots de carding validan los datos de las tarjetas de crédito robadas mediante pequeñas transacciones rápidas.
Se puede detener a los robots de cardado
Las empresas pueden utilizar la protección contra bots, rate limiting, comprobaciones de geolocalización y supervisión para detener a los bots carding y proteger las cuentas existentes.
Los controles operativos respaldan los controles técnicos
La detección temprana de bots es posible mediante el uso de reglas de compra, supervisión, análisis del comportamiento y colaboración con los procesadores de pagos.
Encuentre un CAPTCHA moderno para la prevención de carding
Friendly Captcha es un moderno servicio de protección contra bots. El CAPTCHA invisible previene los ataques carding bloqueando los bots automatizados que suelen utilizarse para llevarlos a cabo.
¿Qué es un ataque con tarjeta?
El cardado es una forma de credit card fraud. El objetivo principal de esta operación fraudulenta es identificar datos activos de tarjetas de crédito, débito o regalo. Los datos robados pueden utilizarse para realizar grandes compras no autorizadas en múltiples sitios web de minoristas en línea o venderse con ánimo de lucro en el dark web o en foros carding.
En un ataque carding, también conocido como relleno de tarjetas de crédito, los ciberdelincuentes utilizan bots automatizados para probar y verificar grandes volúmenes de datos robados de tarjetas de crédito, débito o regalo con el sistema de procesamiento de pagos de un comerciante o de un sitio de comercio electrónico.
Cómo funcionan los robots para descifrar tarjetas
Los robots de descifrado de tarjetas utilizan herramientas automatizadas para adivinar los datos que faltan de las tarjetas de crédito (como el CVV, los números de tarjeta de crédito, la fecha de caducidad o el código postal) mediante el ensayo de transacciones fraudulentas a gran velocidad hasta que superan el proceso de validación. En esencia, se trata de un ataque de fuerza bruta optimizado con automatización, botnets y técnicas de evasión.
Paso 1: Adquisición de datos
Al iniciar el ataque carding, los ciberdelincuentes obtienen listas de números de cuentas principales de tarjetas de crédito a través de filtraciones de datos, estafas phishing o mercados dark web. A menudo, algunos detalles clave de la tarjeta de crédito, como el código CVV o la fecha de caducidad, faltan o son inciertos.
Paso 2: Pruebas automatizadas o fuerza bruta
Los robots de cracking de tarjetas tienen como objetivo las páginas de pago o las API de pago. Utilizan la información de una tarjeta de crédito robada y, mediante scripts automatizados, recorren rápidamente miles de combinaciones posibles para obtener los datos de la tarjeta que falta.
Lea nuestro artículo para saber más sobre prevención de ataques de fuerza bruta.
Paso 3: Proceso de validación mediante pequeñas compras
Cada transacción fraudulenta es una transacción de poco valor, a menudo de unos pocos dólares, que se utiliza para controlar la respuesta del procesador de pagos. Una transacción o autorización correcta confirma la verificación de la tarjeta de crédito y que la tarjeta está activa. Las autorizaciones de pago fallidas se descartan.
Paso 4: Técnicas de evasión
Para evitar ser bloqueados, los bots carding utilizan tácticas de evasión como la rotación de IP, agentes de usuario, diferentes direcciones de envío, crean cuentas falsas, imitan el comportamiento humano o realizan ataques distribuidos.
Averígualo cómo evitar el fraude fake account creation.
Paso 5: Monetización
La información de las tarjetas de crédito validadas se recopila en una nueva lista de gran valor. Los delincuentes utilizan estos datos para comprar tarjetas regalo, tarjetas de prepago o artículos caros que puedan revenderse fácilmente. También la venden a un precio más alto a otros estafadores en el dark web.
Estrategias probadas para prevenir los ataques con tarjeta
Para prevenir los ataques carding, es necesario un enfoque multicapa que combine medidas de seguridad técnicas y buenas prácticas operativas. Existen mejores prácticas técnicas y operativas.
Estrategias técnicas de protección contra los ataques con tarjeta
Las estrategias técnicas más eficaces para proteger los sitios web, las API y los flujos de pago contra los ataques carding y los ataques para robar tarjetas contienen protección contra bots, control de tarifas, geolocalización de IP y detección de anomalías. Los procesadores de pagos y las empresas de tarjetas de crédito aplican medidas de seguridad adicionales y tácticas antifraude comunes para protegerse contra el fraude con tarjetas.
Protección de bots con un CAPTCHA
Dado que el carding está impulsado por bots, la protección contra bots del advanced es la capa de defensa más importante para diferenciar entre usuarios humanos y bots automatizados. Los CAPTCHA modernos, como el Friendly Captcha, utilizan tecnología de prueba de trabajo con desafíos de fondo. Con un escalado de dificultad inteligente y datos a gran escala de su base de datos de riesgo global, Friendly Captcha puede rechazar incluso los ataques de bots más sofisticados.
Lea este artículo para descubrir cómo Friendly Captcha ofrece protección y gestión de bots.
Limitación de velocidad
Otro método para preventi carding implementa la configuración de sistemas para limitar el número de intentos de pago, intentos de creación de cuentas desde un único dispositivo de dirección IP, o cuentas de usuario dentro de un marco de tiempo específico. La limitación de la tasa ayuda a prevenir fake account creation y pruebas de fuerza bruta.
Geolocalización IP
Coteje las direcciones IP de los usuarios con las direcciones de facturación de las tarjetas de crédito para detectar discrepancias y transacciones fraudulentas (por ejemplo, una dirección de facturación estadounidense pero una dirección IP de un país de riesgo). Marcar estas transacciones sospechosas para su revisión o rechazarlas automáticamente dificulta que los defraudadores descifren el sistema.
Autenticación
Unos sólidos requisitos de autenticación pueden impedir que los robots maliciosos filtren información robada de tarjetas de crédito. Los sitios de comercio electrónico pueden utilizar el valor de verificación de la tarjeta (CVV/CVC) y el sistema de verificación de la dirección (AVS) para comparar la dirección de facturación facilitada en línea con la dirección registrada en el banco emisor de la tarjeta. Otras medidas de seguridad son el protocolo 3-D Secure y la autenticación multifactor.
Estrategias operativas de protección contra el cardado
Existen varias estrategias no técnicas que las organizaciones utilizan para protegerse contra los ataques carding. Complementan los controles técnicos y se centran en los procesos, las personas, las políticas y la respuesta coordinada.
Políticas antifraude y normas de compra
Las normas operativas ayudan a limitar los daños cuando se producen transacciones sospechosas. Las políticas clave incluyen límites estrictos de autorizaciones de pago fallidas por cliente, dispositivo o tarjeta de crédito; límites de valor de pedido para cuentas nuevas o no verificadas; y límites de cantidad de productos para evitar la explotación de inventarios populares.
Seguimiento de las pautas de denegación de autorizaciones
Los equipos de seguridad deben vigilar continuamente
picos de transacciones rechazadas
aumento repentino de los fallos AVS o CVV
ráfagas de microtransacciones
y patrones de transacción extraños en horas no laborables
Estos aumentos bruscos suelen indicar un ataque carding en curso. La detección temprana puede reducir significativamente las pérdidas financieras y las devoluciones de cargos. Friendly Captcha es un servicio de gestión de bots que ofrece análisis de riesgos detallados y perspectivas para ayudarle a reconocer los ataques de bots de forma proactiva.
Colaboración con los procesadores de pagos
Los procesadores de pagos pueden proporcionar información importante para ayudar a determinar si los datos de un cliente se refieren a credenciales de tarjeta de crédito robadas, datos de tarjeta robados o números de tarjeta de crédito robados. Proporcionan alertas de fraude en tiempo real, información sobre el fraude a nivel de BIN y seguimiento de la velocidad en todos los comercios. Dado que los procesadores de pagos a menudo detectan transacciones y patrones sospechosos antes que los equipos de seguridad internos, una estrecha colaboración mejora la detección temprana de bots.
Friendly Captcha Detecta fraudes con tarjetas de crédito
Con Friendly Captcha, los enterprise obtienen protección invisible contra bots para evitar ataques carding y credit card fraud. La moderna tecnología CAPTCHA protege los procesos de pago críticos y es compatible con los sistemas de detección de fraude de las entidades financieras.
En comparación con proveedores tradicionales CAPTCHA y medidas de seguridad adicionales, Friendly Captcha tiene los siguientes puntos de venta exclusivos:
Retos invisibles con las pruebas de trabajo
Utilizando retos de la prueba de trabajo criptográfica, Friendly Captcha se ejecuta automáticamente en el navegador o dispositivo del usuario. Los scripts automatizados y las herramientas automatizadas no consiguen resolver los retos invisibles a escala, mientras que los clientes legítimos no lo notan en absoluto. De este modo, los bots carding son identificados y detenidos antes de que comience la validación de la tarjeta de crédito.
Desafíos adaptativos mediante el escalado dinámico de riesgos
El sistema de escalado de riesgos Friendly Captcha ajusta dinámicamente la dificultad de sus retos en tiempo real basándose en la nivel de riesgo evaluado. Cuando aumenta la actividad de los bots maliciosos o se producen picos de demanda, refuerza automáticamente las medidas de verificación para ofrecer una mayor protección contra los ataques automatizados de fuerza bruta. Este enfoque garantiza una seguridad robusta en momentos críticos, al tiempo que preserva una experiencia fluida y sin problemas para los usuarios legítimos.
Detección de bots mediante una base de datos internacional de riesgos
Friendly Captcha aprovecha una base de datos global de inteligencia sobre amenazas para detectar patrones de tráfico sospechosos, fuentes conocidas de bots y actividades inusuales en diferentes regiones. Al integrar datos de riesgos mundiales con análisis de solicitudes locales, los procesadores de tarjetas de crédito se benefician de una protección mejorada y más precisa frente a los sofisticados bots carding.
Facilidad de uso por definición
Friendly Captcha funciona sin rompecabezas visuales, cuadrículas de imágenes ni clic en todos los autobuses. Los clientes legítimos no reconocen el desafío invisible CAPTCHA, por lo que no bloqueará las transacciones legítimas.
CAPTCHA Accesibilidad para todos
Friendly Captcha incluye a todo el mundo. No comprueba humanos, sólo bots maliciosos. También funciona con tecnologías de asistencia y, por tanto, es totalmente WCAG-compliant.
Protección de bots basada en la privacidad
Muchos proveedores de ciberseguridad cambian la seguridad de las transacciones legítimas con tarjeta de crédito por ingresos publicitarios. Con Friendly Captcha, sin embargo, no HTTP cookies, ni almacenamiento persistente ni seguimiento del comportamiento del usuario. Los datos personales están siempre seguros y las transacciones múltiples están protegidas. Por eso Friendly Captcha es totalmente respetuosa con la intimidad.
Detenga a los bots maliciosos y anticípese a los ataques de cardado
En conclusión, los ataques carding están evolucionando tanto en escala como en sofisticación. Por ello, es esencial que las empresas protejan sus flujos de pago con una estrategia de seguridad sólida y multicapa. Las organizaciones pueden reducir significativamente el riesgo de transacciones fraudulentas y cargos fraudulentos combinando sólidas defensas técnicas, como la protección contra bots CAPTCHA, rate limiting, comprobaciones de autenticación y controles de geolocalización, con procesos operativos bien definidos.
Las soluciones modernas de protección y gestión de bots, como Friendly Captcha, refuerzan esta defensa deteniendo los ataques automatizados de bots antes de que lleguen a los sistemas de pago sensibles. Con desafíos de prueba de trabajo invisibles, escalado de riesgos adaptable, inteligencia global de amenazas y arquitectura que da prioridad a la privacidad, Friendly Captcha protege los entornos de pago al tiempo que evita fricciones a los usuarios legítimos.
A medida que los ciberdelincuentes siguen perfeccionando sus tácticas, la prevención proactiva cobra cada vez más importancia. Implementar salvaguardas integrales hoy garantiza que las plataformas de comercio electrónico, los servicios financieros y los negocios en línea puedan operar con confianza, protegiendo tanto a sus clientes como su cuenta de resultados del fraude carding.
FAQ
Tanto las empresas como los titulares de tarjetas individuales deben emplear una estrategia multicapa para prevenir los ataques carding, centrándose principalmente en la detección de bots y en medidas de autenticación fuerte.
Utilice la detección y prevención de bots, como Friendly Captcha, para distinguir entre usuarios humanos y bots. Las soluciones de gestión de bots Advanced utilizan análisis de comportamiento y device fingerprinting para bloquear la actividad maliciosa en tiempo real.
El fraude con tarjetas es un tipo de ciberdelincuencia en el que los delincuentes utilizan información robada de tarjetas de crédito o débito para realizar transacciones o compras no autorizadas. El objetivo principal de un ataque carding es verificar qué tarjetas robadas están activas y pueden utilizarse para un fraude a gran escala o venderse en el dark web. Friendly Captcha ayuda a prevenir el fraude carding.
En los ataques carding, los ciberdelincuentes utilizan información robada de tarjetas de crédito para realizar pequeñas transacciones en línea no autorizadas. Esto les permite verificar qué tarjetas siguen activas y pueden utilizarse para fraudes a mayor escala. Este proceso se automatiza en gran medida utilizando software malicioso conocido como bots. El uso de un servicio robusto de protección contra bots como Friendly Captcha puede frustrar los ataques carding.
Para protegerse del carding, controle constantemente sus cuentas financieras, utilice métodos de pago seguros y practique una buena higiene digital.
Puede saber si su sitio web está sufriendo un ataque carding vigilando las anomalías específicas de las transacciones y el comportamiento en sus sistemas de análisis y pago. Los indicadores habituales de un ataque carding incluyen picos repentinos de transacciones rechazadas, grandes volúmenes de pequeños intentos de pago, actividad inusual fuera de las horas punta y fallos repetidos de CVV/AVS.
Es crucial vigilar estas anomalías en tiempo real para detectarlas a tiempo. Friendly Captcha ayuda a enterprise a supervisar e identificar los ataques de bots utilizando su base de datos internacional de riesgos.
La protección contra bots es esencial para prevenir los ataques carding, que casi siempre son automatizados, de alta velocidad y de escala masiva. Los métodos manuales tradicionales de prevención del fraude no pueden seguir el ritmo del volumen y la sofisticación de estos bots maliciosos. Una solución CAPTCHA moderna como Friendly Captcha bloquea los bots automatizados antes de que alcancen el estado de verificación de la tarjeta, impidiendo así la validación de los datos de tarjetas robadas.
Sí, Friendly Captcha puede ayudar a reducir las devoluciones de cargos bloqueando los ataques automatizados de bots a gran escala, como carding y las pruebas de tarjetas, que conducen a transacciones fraudulentas.
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