O que é a raspagem?

O scraping, também conhecido como web scraping ou scraping de dados, é um método utilizado para extrair grandes quantidades de dados de sítios Web, em que os dados são extraídos e guardados num ficheiro local no computador ou numa base de dados em formato de tabela (folha de cálculo). No domínio da cibersegurança, o scraping pode ser tanto uma ferramenta como uma ameaça, dependendo da sua aplicação.

O Web scraping é utilizado para uma variedade de aplicações e por diferentes sectores. Por exemplo, os cientistas de dados podem utilizá-lo para recolher dados para modelos de aprendizagem automática, enquanto as empresas podem utilizá-lo para recolher informações sobre a concorrência. No entanto, também pode ser utilizado de forma maliciosa, por exemplo, para roubar dados sensíveis ou perturbar serviços.

Compreender a raspagem

A recolha de dados envolve fazer pedidos HTTP aos URLs visados e depois analisar a resposta (conteúdo HTML) para extrair os dados de que necessita. Os dados podem ser qualquer coisa, desde dados de produtos, dados meteorológicos ou mesmo dados de utilizadores. O processo pode ser efectuado manualmente, mas normalmente é automatizado utilizando um bot ou um web crawler.

O Web scraping é um processo complexo que envolve várias etapas. Estas etapas incluem a identificação do sítio Web alvo, a inspeção do sítio Web, a codificação e execução do script e o armazenamento dos dados. Cada um destes passos requer um certo nível de conhecimentos técnicos e experiência.

Tipos de raspagem

Existem dois tipos principais de web scraping: de base humana e automatizado. O scraping de base humana envolve uma pessoa que recolhe manualmente dados de sítios Web, enquanto o scraping automatizado utiliza um programa ou algoritmo para recolher dados. O scraping automatizado é mais comum devido à sua eficiência e capacidade de recolher rapidamente grandes quantidades de dados.

O scraping automatizado pode ainda ser dividido em dois tipos: genérico e direcionado. O scraping genérico é utilizado para recolher dados de vários sítios Web, enquanto o scraping focalizado visa um sítio Web específico ou um tipo de dados. A escolha entre estes métodos depende das necessidades e objectivos específicos do projeto de recolha de dados.

Técnicas de raspagem

São várias as técnicas utilizadas no web scraping. Estas incluem a correspondência de padrões de texto, a programação HTTP, a análise HTML e a análise DOM. Cada uma destas técnicas tem os seus pontos fortes e fracos, e a escolha da técnica depende dos requisitos específicos do projeto.

A correspondência de padrões de texto envolve a identificação de padrões no texto de uma página Web e a utilização desses padrões para extrair dados. A programação HTTP envolve o envio de pedidos HTTP a um sítio Web e a análise da resposta para extrair dados. A análise HTML envolve a análise do código HTML de uma página Web para extrair dados, enquanto a análise DOM envolve a análise do Modelo de Objeto de Documento (DOM) de uma página Web para extrair dados.

Scraping e cibersegurança

No contexto da cibersegurança, o scraping pode representar uma ameaça significativa. Os agentes maliciosos podem utilizar o scraping para recolher informações sensíveis, como dados pessoais ou informações comerciais exclusivas. Estas informações podem depois ser utilizadas para uma série de fins maliciosos, incluindo roubo de identidade, espionagem de empresas ou perturbação de serviços.

No entanto, o scraping também pode ser uma ferramenta para os profissionais de cibersegurança. Por exemplo, pode ser utilizado para recolher dados sobre potenciais ameaças, como novo malware ou campanhas de phishing. Esta informação pode então ser utilizada para desenvolver contramedidas e proteger contra estas ameaças.

Prevenir a raspagem

Há várias medidas que podem ser tomadas para prevenir ou mitigar o impacto do scraping. Estas incluem a implementação de testes CAPTCHA, o bloqueio ou limitação de pedidos de IPs de scrapers conhecidos e a utilização de firewalls de aplicações Web. Além disso, os dados sensíveis devem ser devidamente encriptados e devem existir controlos de acesso para impedir o acesso não autorizado.

Os testes CAPTCHA, ou Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, são um método comum utilizado para impedir o scraping automatizado. Estes testes exigem que os utilizadores executem uma tarefa que é fácil para os humanos mas difícil para os bots, como identificar objectos numa imagem ou resolver um simples problema de matemática.

Considerações legais e éticas

A raspagem também levanta uma série de considerações legais e éticas. Em muitas jurisdições, o scraping é considerado legal, desde que seja feito de uma forma que não viole os termos de serviço do sítio Web que está a ser extraído. No entanto, isto pode variar consoante a jurisdição e as circunstâncias específicas.

De um ponto de vista ético, o scraping pode ser visto como uma invasão da privacidade, especialmente quando envolve a recolha de dados pessoais. Por conseguinte, é importante para quem realiza o scraping garantir que o faz de uma forma que respeite a privacidade e os direitos dos indivíduos.

Ferramentas de raspagem

Existem muitas ferramentas disponíveis para o web scraping, desde simples extensões de navegador até plataformas de software complexas. Algumas ferramentas web scraping populares incluem Beautiful Soup, Scrapy e Selenium. Estas ferramentas fornecem uma gama de caraterísticas e capacidades, facilitando a recolha e o processamento de dados de sítios Web.

Beautiful Soup é uma biblioteca Python que é utilizada para fins web scraping para extrair os dados de ficheiros HTML e XML. O Scrapy, por outro lado, é uma estrutura de código aberto e colaborativa de rastreio da Web para Python. Permite aos utilizadores escrever regras de rastreio, processar dados e armazená-los no seu formato preferido. O Selenium é uma ferramenta utilizada para controlar os navegadores Web através de programas e automatizar as tarefas do navegador.

Escolher a ferramenta correta

A escolha da ferramenta web scraping depende das necessidades e objectivos específicos do projeto. Os factores a considerar na escolha de uma ferramenta incluem a complexidade do sítio Web, a quantidade de dados a recolher, a velocidade de recolha necessária e as linguagens de programação e estruturas com que o utilizador se sente confortável.

Para projectos simples, uma ferramenta básica como a Beautiful Soup pode ser suficiente. Para projectos mais complexos, pode ser necessária uma ferramenta mais poderosa como o Scrapy ou o Selenium. Também é importante considerar a legalidade e a ética do projeto scraping, uma vez que algumas ferramentas podem ser mais propensas a uma utilização indevida do que outras.

Utilizar ferramentas de raspagem de forma segura e ética

Quando se utilizam as ferramentas web scraping, é importante fazê-lo de uma forma que respeite os sítios Web que estão a ser recolhidos e os dados que estão a ser recolhidos. Isto significa respeitar os termos de serviço dos sítios Web, não recolher mais dados do que os necessários e não utilizar os dados para fins maliciosos.

Também é importante garantir que o processo scraping não perturbe o funcionamento normal do sítio Web. Isto pode ser feito limitando a taxa de pedidos, evitando o scraping durante as horas de maior tráfego e não scraping páginas que não são necessárias para o projeto.

Conclusão

A raspagem é uma ferramenta poderosa que pode ser utilizada para uma variedade de fins, desde a recolha de dados à cibersegurança. No entanto, também apresenta riscos e desafios significativos, incluindo considerações legais e éticas, potencial perturbação dos serviços e potencial utilização indevida de dados.

Por conseguinte, é importante que qualquer pessoa que utilize o scraping o faça de forma responsável e ética, e tome medidas para prevenir e atenuar os potenciais impactos negativos. Isto inclui utilizar as ferramentas do scraping de forma responsável, aderir aos termos de serviço dos sítios Web e respeitar a privacidade e os direitos dos indivíduos.