¿Qué es la integridad de los datos?

La integridad de los datos se refiere a la exactitud, coherencia y fiabilidad de los datos almacenados en una base de datos, almacén de datos, mercado de datos u otra construcción. El término "integridad de los datos" tiene un alcance amplio y puede utilizarse para describir diversos aspectos de la calidad de los datos, como su exactitud, coherencia y fiabilidad. Es un aspecto crítico en el diseño, implementación y uso de cualquier sistema que almacene, procese o recupere datos.

En el contexto de la ciberseguridad, la integridad de los datos implica mantener y garantizar la exactitud y coherencia de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. Esto significa que los datos no pueden modificarse de forma no autorizada o no detectada. Es un aspecto crítico para el diseño, la implementación y el uso de cualquier sistema que almacene, procese o recupere datos.

Tipos de integridad de los datos

La integridad de los datos puede clasificarse en dos tipos: integridad física e integridad lógica. La integridad física se ocupa de la coherencia, exactitud y fiabilidad de los datos a nivel físico, mientras que la integridad lógica se ocupa de las mismas características a nivel lógico o empresarial.

La integridad física se refiere a la coherencia física de la base de datos. Garantiza que los datos se almacenan, recuperan y actualizan de forma coherente y fiable. La integridad lógica, por su parte, se refiere a las reglas y restricciones de negocio de la base de datos. Garantiza que los datos se adhieren a las reglas y restricciones de negocio definidas por el sistema.

Integridad física

La integridad física implica garantizar la coherencia y fiabilidad de los datos a nivel físico. Esto incluye garantizar que los datos se almacenan de manera coherente y fiable, que se recuperan de manera coherente y fiable, y que se actualizan de manera coherente y fiable.

La integridad física también implica garantizar que los datos están protegidos de daños físicos, corrupción o pérdida. Esto puede implicar una variedad de medidas, incluyendo el uso de hardware redundante, el uso de técnicas de detección y corrección de errores, y el uso de procedimientos de copia de seguridad y recuperación.

Integridad lógica

La integridad lógica implica garantizar la coherencia y fiabilidad de los datos a nivel lógico o empresarial. Esto incluye garantizar que los datos se adhieren a las reglas de negocio y restricciones definidas por el sistema.

La integridad lógica también implica garantizar que los datos estén protegidos de errores lógicos, como los que pueden producirse durante la introducción, el procesamiento o la recuperación de datos. Esto puede implicar una variedad de medidas, incluyendo el uso de reglas de validación de datos, el uso de controles de transacciones y el uso de restricciones de integridad de datos.

Amenazas para la integridad de los datos

La integridad de los datos puede verse amenazada de varias maneras. Estas amenazas pueden provenir tanto del interior como del exterior de la organización, y pueden ser intencionadas o no.

Las amenazas internas a la integridad de los datos pueden provenir de empleados, contratistas u otras personas que tienen acceso legítimo a los datos de la organización. Estas personas pueden accidental o intencionadamente modificar, borrar o corromper los datos. Las amenazas externas a la integridad de los datos pueden provenir de piratas informáticos, programas maliciosos u otras entidades malintencionadas que tratan de poner en peligro los datos de la organización.

Amenazas internas

Las amenazas internas a la integridad de los datos pueden proceder de diversas fuentes. Puede tratarse de empleados, contratistas u otras personas que tienen acceso legítimo a los datos de la organización. Estas personas pueden accidental o intencionadamente modificar, borrar o corromper los datos.

Las amenazas accidentales a la integridad de los datos pueden producirse cuando las personas cometen errores al introducir los datos, procesarlos o recuperarlos. Las amenazas intencionadas a la integridad de los datos pueden producirse cuando los individuos modifican, borran o corrompen deliberadamente los datos con fines malintencionados.

Amenazas exteriores

Las amenazas externas a la integridad de los datos pueden proceder de diversas fuentes. Entre ellas pueden estar los piratas informáticos, el malware u otras entidades maliciosas que tratan de poner en peligro los datos de la organización.

Los piratas informáticos pueden tratar de comprometer la integridad de los datos aprovechando las vulnerabilidades de los sistemas o redes de la organización. Los programas maliciosos, como virus, gusanos o troyanos, pueden tratar de comprometer la integridad de los datos infectando los sistemas de la organización y corrompiendo o borrando datos.

Medidas de integridad de los datos

Hay una serie de medidas que pueden adoptarse para proteger la integridad de los datos. Estas medidas pueden clasificarse a grandes rasgos en medidas preventivas, medidas de detección y medidas correctivas.

Las medidas preventivas están diseñadas para evitar que se produzcan problemas de integridad de los datos. Las medidas de detección están diseñadas para detectar los problemas de integridad de los datos cuando se producen. Las medidas correctivas están diseñadas para corregir los problemas de integridad de los datos una vez detectados.

Medidas preventivas

Las medidas preventivas para la integridad de los datos incluyen el uso de reglas de validación de datos, controles de transacciones y restricciones de integridad de datos. Las reglas de validación de datos se utilizan para garantizar que los datos introducidos en el sistema son precisos, coherentes y fiables. Los controles de transacciones se utilizan para garantizar que las transacciones de datos se procesan de forma coherente y fiable. Las restricciones de integridad de los datos se utilizan para garantizar que los datos se adhieren a las reglas de negocio y a las restricciones definidas por el sistema.

Otras medidas preventivas para la integridad de los datos incluyen el uso de hardware redundante, el uso de técnicas de detección y corrección de errores y el uso de procedimientos de copia de seguridad y recuperación. El hardware redundante puede utilizarse para proteger los datos de daños físicos, corrupción o pérdida. Las técnicas de detección y corrección de errores pueden utilizarse para detectar y corregir los errores que se producen durante el almacenamiento, la recuperación o la transmisión de los datos. Los procedimientos de copia de seguridad y recuperación pueden utilizarse para recuperar datos en caso de incidente de pérdida de datos.

Medidas de detección

Las medidas de detección para la integridad de los datos incluyen el uso de la auditoría de datos, la supervisión de datos y los sistemas de detección de intrusos. La auditoría de datos implica la revisión y el análisis de los datos para detectar incoherencias, imprecisiones o anomalías. La supervisión de datos implica la observación continua de los datos para detectar cambios, tendencias o patrones que puedan indicar problemas de integridad de los datos. Los sistemas de detección de intrusos se utilizan para detectar accesos o actividades no autorizadas en el sistema.

Otras medidas detectivescas para la integridad de los datos incluyen el uso de sumas de comprobación, funciones hash y firmas digitales. Las sumas de control y las funciones hash se utilizan para verificar la integridad de los datos durante su almacenamiento, recuperación o transmisión. Las firmas digitales se utilizan para verificar la integridad y autenticidad de los datos, así como la identidad del remitente.

Medidas correctoras

Las medidas correctivas para la integridad de los datos incluyen el uso de procedimientos de reparación de datos, recuperación de datos y respuesta a incidentes. La reparación de datos implica la corrección de incoherencias, imprecisiones o anomalías en los datos. La recuperación de datos implica la restauración de datos en caso de un incidente de pérdida de datos. Los procedimientos de respuesta a incidentes se utilizan para responder y recuperarse de incidentes relacionados con la integridad de los datos.

Otras medidas correctivas para la integridad de los datos incluyen el uso de copias de seguridad, redundancias y sistemas de conmutación por error. Las copias de seguridad se utilizan para restaurar los datos en caso de pérdida. Las redundancias se utilizan para garantizar la disponibilidad de los datos en caso de fallo del sistema o del hardware. Los sistemas de conmutación por error se utilizan para cambiar a un sistema de copia de seguridad en caso de fallo del sistema o del hardware.

Conclusión

La integridad de los datos es un aspecto crítico de la gestión de datos y la ciberseguridad. Implica mantener y garantizar la exactitud y coherencia de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. Esto significa que los datos no pueden modificarse de forma no autorizada o no detectada.

Existen varias amenazas para la integridad de los datos, tanto internas como externas, y estas amenazas pueden ser tanto intencionadas como no intencionadas. Sin embargo, también hay una serie de medidas que pueden adoptarse para proteger la integridad de los datos, incluidas las medidas preventivas, las medidas de detección y las medidas correctivas.