Qu'est-ce que l'intégrité des données ?

L'intégrité des données fait référence à l'exactitude, à la cohérence et à la fiabilité des données stockées dans une base de données, un entrepôt de données, un data mart ou toute autre construction. Le terme "intégrité des données" a une large portée et peut être utilisé pour décrire divers problèmes de qualité des données, notamment l'exactitude, la cohérence et la fiabilité des données. Il s'agit d'un aspect essentiel de la conception, de la mise en œuvre et de l'utilisation de tout système qui stocke, traite ou extrait des données.

Dans le contexte de la cybersécurité, l'intégrité des données implique de maintenir et d'assurer l'exactitude et la cohérence des données tout au long de leur cycle de vie. Cela signifie que les données ne peuvent pas être modifiées de manière non autorisée ou non détectée. Il s'agit d'un aspect essentiel de la conception, de la mise en œuvre et de l'utilisation de tout système qui stocke, traite ou extrait des données.

Types d'intégrité des données

L'intégrité des données peut être classée en deux catégories : l'intégrité physique et l'intégrité logique. L'intégrité physique concerne la cohérence, l'exactitude et la fiabilité des données au niveau physique, tandis que l'intégrité logique concerne les mêmes caractéristiques au niveau logique ou commercial.

L'intégrité physique concerne la cohérence physique de la base de données. Elle garantit que les données sont stockées, récupérées et mises à jour de manière cohérente et fiable. L'intégrité logique, quant à elle, concerne les règles et contraintes commerciales de la base de données. Elle garantit que les données respectent les règles et les contraintes définies par le système.

Intégrité physique

L'intégrité physique consiste à garantir la cohérence et la fiabilité des données au niveau physique. Il s'agit de s'assurer que les données sont stockées de manière cohérente et fiable, qu'elles sont récupérées de manière cohérente et fiable, et qu'elles sont mises à jour de manière cohérente et fiable.

L'intégrité physique consiste également à s'assurer que les données sont protégées contre les dommages physiques, la corruption ou la perte. Cela peut impliquer une variété de mesures, y compris l'utilisation de matériel redondant, l'utilisation de techniques de détection et de correction des erreurs, et l'utilisation de procédures de sauvegarde et de récupération.

Intégrité logique

L'intégrité logique consiste à garantir la cohérence et la fiabilité des données au niveau logique ou commercial. Il s'agit notamment de s'assurer que les données respectent les règles et les contraintes définies par le système.

L'intégrité logique consiste également à s'assurer que les données sont protégées contre les erreurs logiques, telles que celles qui peuvent survenir lors de la saisie, du traitement ou de l'extraction des données. Cela peut impliquer une variété de mesures, y compris l'utilisation de règles de validation des données, l'utilisation de contrôles des transactions et l'utilisation de contraintes d'intégrité des données.

Menaces pour l'intégrité des données

L'intégrité des données peut être menacée de plusieurs façons. Ces menaces peuvent provenir de l'intérieur comme de l'extérieur de l'organisation, et elles peuvent être intentionnelles ou non.

Les menaces internes à l'intégrité des données peuvent provenir d'employés, de sous-traitants ou d'autres personnes ayant un accès légitime aux données de l'organisation. Ces personnes peuvent accidentellement ou intentionnellement modifier, supprimer ou corrompre des données. Les menaces externes pour l'intégrité des données peuvent provenir de pirates informatiques, de logiciels malveillants ou d'autres entités malveillantes qui cherchent à compromettre les données de l'organisation.

Menaces internes

Les menaces internes à l'intégrité des données peuvent provenir de diverses sources. Il peut s'agir d'employés, de sous-traitants ou d'autres personnes qui ont un accès légitime aux données de l'organisation. Ces personnes peuvent accidentellement ou intentionnellement modifier, supprimer ou corrompre des données.

Les menaces accidentelles à l'intégrité des données peuvent survenir lorsque des personnes commettent des erreurs lors de la saisie, du traitement ou de l'extraction des données. Les menaces intentionnelles à l'intégrité des données peuvent survenir lorsque des personnes modifient, suppriment ou corrompent délibérément des données à des fins malveillantes.

Menaces extérieures

Les menaces externes qui pèsent sur l'intégrité des données peuvent provenir de diverses sources. Il peut s'agir de pirates informatiques, de logiciels malveillants ou d'autres entités malveillantes qui cherchent à compromettre les données de l'organisation.

Les pirates informatiques peuvent chercher à compromettre l'intégrité des données en exploitant les vulnérabilités des systèmes ou des réseaux de l'organisation. Les logiciels malveillants, tels que les virus, les vers ou les chevaux de Troie, peuvent chercher à compromettre l'intégrité des données en infectant les systèmes de l'organisation et en corrompant ou en supprimant des données.

Mesures d'intégrité des données

Un certain nombre de mesures peuvent être prises pour protéger l'intégrité des données. Ces mesures peuvent être classées en trois grandes catégories : les mesures préventives, les mesures de détection et les mesures correctives.

Les mesures préventives sont conçues pour empêcher les problèmes d'intégrité des données de se produire. Les mesures de détection visent à déceler les problèmes d'intégrité des données lorsqu'ils se produisent. Les mesures correctives sont conçues pour corriger les problèmes d'intégrité des données une fois qu'ils ont été détectés.

Mesures préventives

Les mesures préventives pour l'intégrité des données comprennent l'utilisation de règles de validation des données, de contrôles des transactions et de contraintes d'intégrité des données. Les règles de validation des données sont utilisées pour garantir que les données saisies dans le système sont exactes, cohérentes et fiables. Les contrôles des transactions sont utilisés pour garantir que les transactions de données sont traitées de manière cohérente et fiable. Les contraintes d'intégrité des données sont utilisées pour garantir que les données respectent les règles et les contraintes définies par le système.

D'autres mesures préventives pour l'intégrité des données comprennent l'utilisation de matériel redondant, l'utilisation de techniques de détection et de correction des erreurs, et l'utilisation de procédures de sauvegarde et de récupération. Le matériel redondant peut être utilisé pour protéger les données contre les dommages physiques, la corruption ou la perte. Les techniques de détection et de correction des erreurs peuvent être utilisées pour détecter et corriger les erreurs qui se produisent lors du stockage, de l'extraction ou de la transmission des données. Les procédures de sauvegarde et de récupération peuvent être utilisées pour récupérer les données en cas de perte de données.

Mesures de détection

Les mesures de protection de l'intégrité des données comprennent l'utilisation de systèmes d'audit et de contrôle des données et de détection des intrusions. L'audit des données implique l'examen et l'analyse des données afin de détecter les incohérences, les inexactitudes ou les anomalies. Le contrôle des données implique l'observation continue des données afin de détecter les changements, les tendances ou les modèles qui peuvent indiquer des problèmes d'intégrité des données. Les systèmes de détection d'intrusion sont utilisés pour détecter les accès ou activités non autorisés dans le système.

D'autres mesures de détection de l'intégrité des données comprennent l'utilisation de sommes de contrôle, de fonctions de hachage et de signatures numériques. Les sommes de contrôle et les fonctions de hachage sont utilisées pour vérifier l'intégrité des données lors du stockage, de l'extraction ou de la transmission. Les signatures numériques sont utilisées pour vérifier l'intégrité et l'authenticité des données, ainsi que l'identité de l'expéditeur.

Mesures correctives

Les mesures correctives pour l'intégrité des données comprennent l'utilisation de procédures de réparation des données, de récupération des données et de réponse aux incidents. La réparation des données consiste à corriger les incohérences, les inexactitudes ou les anomalies des données. La récupération des données consiste à restaurer les données en cas d'incident de perte de données. Les procédures de réponse aux incidents sont utilisées pour répondre aux incidents liés à l'intégrité des données et pour y remédier.

D'autres mesures correctives pour l'intégrité des données comprennent l'utilisation de sauvegardes, de redondances et de systèmes de basculement. Les sauvegardes servent à restaurer les données en cas de perte de données. Les redondances sont utilisées pour garantir la disponibilité des données en cas de défaillance du système ou du matériel. Les systèmes de basculement sont utilisés pour basculer vers un système de sauvegarde en cas de défaillance du système ou du matériel.

Conclusion

L'intégrité des données est un aspect essentiel de la gestion des données et de la cybersécurité. Elle implique de maintenir et d'assurer l'exactitude et la cohérence des données tout au long de leur cycle de vie. Cela signifie que les données ne peuvent pas être modifiées de manière non autorisée ou non détectée.

Il existe un certain nombre de menaces pour l'intégrité des données, tant internes qu'externes, et ces menaces peuvent être à la fois intentionnelles et non intentionnelles. Cependant, il existe également un certain nombre de mesures qui peuvent être prises pour protéger l'intégrité des données, notamment des mesures préventives, des mesures de détection et des mesures correctives.