Le carding est une cybermenace croissante.
Le carding, ou fraude à la carte de crédit, utilise des bots malveillants pour tester les informations de cartes volées. Les bots de carding valident les détails des cartes de crédit volées par le biais de petites transactions rapides.
Les robots de carding peuvent être arrêtés.
Les entreprises peuvent utiliser la protection contre les bots, la limitation du débit, les vérifications de géolocalisation et la surveillance pour arrêter les bots de carding et sécuriser les comptes existants.
Les contrôles opérationnels viennent en renfort des contrôles techniques.
La détection précoce des bots est possible grâce à l'utilisation de règles d'achat, à la surveillance, à l'analyse comportementale et à la collaboration avec les processeurs de paiement.
Trouvez un CAPTCHA moderne pour prévenir le carding.
Friendly Captcha est un service moderne de protection contre les bots. Le CAPTCHA invisible empêche les attaques de carding en bloquant les bots automatisés qui sont généralement utilisés pour les mener à bien.
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Qu’est-ce qu’une attaque par carding ?
Le carding est une forme de fraude à la carte de crédit. L’objectif principal de cette transaction frauduleuse est d’identifier les détails des cartes de crédit actives, les identifiants des cartes de débit ou les cartes-cadeaux. Les données volées peuvent être utilisées pour effectuer des achats importants et non autorisés sur plusieurs sites web de détaillants en ligne ou vendues à des fins lucratives sur le dark web ou dans des forums de carding.
Dans le cadre d’une attaque par carding, également appelée « credit card stuffing », les cybercriminels utilisent des robots automatisés pour tester et vérifier de grands volumes de données de cartes de crédit, de cartes de débit ou de cartes-cadeaux volées par rapport au système de traitement des paiements d’un commerçant ou d’un site de commerce électronique.
Comment fonctionnent les bots de piratage de cartes bancaires
Les bots de piratage de cartes bancaires utilisent des outils automatisés pour deviner les informations manquantes des cartes bancaires (comme le CVV, les numéros de carte bancaire, la date d’expiration ou le code postal) en testant à grande vitesse des transactions frauduleuses jusqu’à ce qu’elles passent le processus de validation. Il s’agit en substance d’une attaque par force brute optimisée grâce à l’automatisation, aux botnets et aux techniques d’évasion.
Étape 1 : Acquisition des données
Pour lancer leur attaque, les cybercriminels obtiennent des listes de numéros de compte principaux de cartes de crédit grâce à des violations de données, des escroqueries par hameçonnage ou des marchés du dark web. Souvent, certaines informations clés relatives aux cartes de crédit, telles que le code CVV ou la date d’expiration, sont manquantes ou incertaines.
Étape 2 : Tests automatisés ou attaques par force brute
Les robots de piratage de cartes ciblent les pages de paiement ou les API de paiement. Ils utilisent les informations de cartes de crédit volées et parcourent rapidement, à l’aide de scripts automatisés, des milliers de combinaisons possibles pour trouver les données manquantes.
Lisez notre article pour en savoir plus sur la prévention des attaques par force brute.
Étape 3 : processus de validation par de petits achats
Chaque transaction frauduleuse est une transaction de faible valeur, souvent de quelques dollars seulement, utilisée pour surveiller la réponse du processeur de paiement. Une transaction ou une autorisation réussie confirme la vérification de la carte de crédit et son activité. Les autorisations de paiement échouées sont rejetées.
Étape 4 : techniques d’évasion
Pour éviter d’être bloqués, les bots de carding utilisent des tactiques d’évasion telles que la rotation des adresses IP, les agents utilisateurs, différentes adresses de livraison, la création de faux comptes, l’imitation du comportement humain ou les attaques distribuées.
Découvrez comment prévenir la fraude liée à la création de faux comptes.
Étape 5 : monétisation
Les informations de carte de crédit validées sont compilées dans une nouvelle liste très précieuse. Les criminels utilisent ces données pour acheter des cartes-cadeaux, des cartes prépayées ou des biens coûteux qui peuvent être facilement revendus. Ils les vendent également à un prix plus élevé.
Stratégies éprouvées pour prévenir les attaques par carding
Pour prévenir les attaques par carding, une approche multicouche combinant des mesures de sécurité techniques et des bonnes pratiques opérationnelles est nécessaire. Il existe des bonnes pratiques techniques et opérationnelles.
Stratégies techniques de protection contre les attaques par carding
Les stratégies techniques les plus efficaces pour protéger les sites web, les API et les flux de paiement contre les attaques par carding et les attaques par piratage de cartes comprennent la protection contre les bots, le contrôle des taux, la géolocalisation IP et la détection des anomalies. Les processeurs de paiement et les sociétés de cartes de crédit mettent en œuvre des mesures de sécurité supplémentaires et des tactiques anti-fraude courantes pour se protéger contre la fraude par carte.
Protection contre les bots grâce au CAPTCHA
Le carding étant piloté par des bots, une protection avancée contre les bots constitue la couche de défense la plus importante pour différencier les utilisateurs humains des bots automatisés. Les CAPTCHA modernes, tels que Friendly Captcha, utilisent une technologie de preuve de travail avec des défis en arrière-plan. Grâce à une adaptation intelligente de la difficulté et à des données à grande échelle issues de sa base de données mondiale sur les risques, Friendly Captcha peut repousser même les attaques de bots les plus sophistiquées.
Lisez cet article pour découvrir comment Friendly Captcha offre une protection et une gestion des bots.
Limitation du débit
Une autre méthode pour prévenir le carding consiste à configurer les systèmes de manière à limiter le nombre de tentatives de paiement, de création de compte à partir d’un appareil connecté à une seule adresse IP ou de comptes utilisateurs dans un laps de temps donné. La limitation du débit permet d’empêcher la création de faux comptes et les tests par force brute.
Géolocalisation IP
Comparez les adresses IP des utilisateurs avec les adresses de facturation des cartes de crédit afin de détecter les divergences et les transactions frauduleuses (par exemple, une adresse de facturation aux États-Unis mais une adresse IP provenant d’un pays à risque). Le fait de signaler ces transactions suspectes pour examen ou de les refuser automatiquement rend plus difficile pour les fraudeurs de pirater le système.
Authentification
Des exigences d’authentification strictes peuvent empêcher les robots malveillants de filtrer les informations de cartes de crédit volées. Les sites de commerce électronique peuvent utiliser le code de vérification de la carte (CVV/CVC) et le système de vérification d’adresse (AVS) pour comparer l’adresse de facturation fournie en ligne avec l’adresse enregistrée auprès de la banque émettrice de la carte. Parmi les autres mesures de sécurité, citons le protocole 3-D Secure et l’authentification multifactorielle.
Stratégies opérationnelles de protection contre le carding
Il existe plusieurs stratégies non techniques utilisées par les organisations pour se protéger contre les attaques de carding. Elles complètent les contrôles techniques et se concentrent sur les processus, les personnes, les politiques et les réponses coordonnées.
Politiques en matière de fraude et règles d’achat
Les règles opérationnelles permettent de limiter les dommages en cas de transactions suspectes. Les principales politiques comprennent des limites strictes sur les autorisations de paiement refusées par client, appareil ou carte de crédit, des limites de valeur des commandes pour les comptes nouveaux ou non vérifiés, et des limites de quantité de produits afin d’empêcher l’exploitation des stocks populaires.
Surveillance des tendances de refus d’autorisation
Les équipes de sécurité doivent surveiller en permanence les éléments suivants :
les pics de transactions refusées
les augmentations soudaines des échecs AVS ou CVV
les rafales de microtransactions
et les modèles de transactions inhabituels en dehors des heures de bureau
Ces augmentations brutales indiquent souvent une attaque de carding en cours. Une détection précoce peut réduire considérablement les pertes financières et les rétrofacturations. Friendly Captcha est un service de gestion des bots qui offre des analyses détaillées des risques et des informations pour vous aider à reconnaître les attaques de bots de manière proactive.
Collaboration avec les prestataires de services de paiement
Les prestataires de services de paiement peuvent fournir des informations importantes pour aider à déterminer si les données d’un client correspondent à des identifiants de carte de crédit volés, des données de carte volées ou des numéros de carte de crédit volés. Ils fournissent des alertes de fraude en temps réel, des informations sur la fraude au niveau des numéros d’identification bancaire (BIN) et un suivi de la vitesse d’exécution des transactions chez les différents commerçants. Étant donné que les prestataires de services de paiement détectent souvent les transactions et les schémas suspects avant les équipes de sécurité internes, une collaboration étroite améliore la détection précoce des bots.
Friendly Captcha détecte les fraudes à la carte de crédit
Avec Friendly Captcha, les entreprises bénéficient d’une protection invisible contre les bots afin de prévenir les attaques par carding et les fraudes à la carte de crédit. La technologie CAPTCHA moderne sécurise les processus de paiement critiques et soutient les systèmes de détection des fraudes des institutions financières.
Par rapport aux fournisseurs CAPTCHA traditionnels et aux mesures de sécurité supplémentaires, Friendly Captcha présente les arguments de vente uniques suivants :
Défis invisibles avec la preuve de travail
À l’aide de défis cryptographiques de preuve de travail, Friendly Captcha s’exécute automatiquement dans le navigateur ou l’appareil de l’utilisateur. Les scripts et outils automatisés ne parviennent pas à résoudre les défis invisibles à grande échelle, tandis que les clients légitimes ne le remarquent pas du tout. De cette façon, les robots de carding sont identifiés et arrêtés avant le début de la validation de la carte de crédit.
Défis adaptatifs grâce à une échelle de risque dynamique
Le système d’échelle de risque Friendly Captcha ajuste dynamiquement la difficulté de ses défis en temps réel en fonction du niveau de risque évalué. Lorsque l’activité des bots malveillants augmente ou que la demande atteint un pic, il renforce automatiquement les mesures de vérification afin d’offrir une protection accrue contre les attaques automatisées par force brute. Cette approche garantit une sécurité robuste pendant les périodes critiques tout en préservant une expérience fluide et transparente pour les utilisateurs légitimes.
Détection des bots grâce à une base de données internationale sur les risques
Friendly Captcha exploite une base de données mondiale sur les menaces pour détecter les modèles de trafic suspects, les sources connues de bots et les activités inhabituelles dans différentes régions. En intégrant les données mondiales sur les risques à l’analyse des demandes locales, les processeurs de cartes de crédit bénéficient d’une protection améliorée et plus précise contre les bots sophistiqués utilisés pour le carding.
Convivialité par définition
Friendly Captcha fonctionne sans puzzles visuels, grilles d’images ou clics sur tous les boutons. Les clients légitimes ne reconnaissent pas le défi CAPTCHA invisible, qui ne bloque donc pas les transactions légitimes.
Accessibilité CAPTCHA pour tous
Friendly Captcha inclut tout le monde. Il ne vérifie pas les humains, seulement les robots malveillants. Il fonctionne également avec les technologies d’assistance et est donc entièrement conforme aux normes WCAG.
Protection contre les robots axée sur la confidentialité
De nombreux fournisseurs de cybersécurité troquent la sécurité des transactions légitimes par carte de crédit contre des revenus publicitaires. Avec Friendly Captcha, cependant, aucun cookie HTTP, stockage persistant ou suivi du comportement des utilisateurs n’est utilisé. Les données personnelles sont toujours sécurisées et les transactions multiples sont protégées. C’est pourquoi Friendly Captcha est entièrement conforme aux normes de confidentialité.
Bloquez les bots malveillants et gardez une longueur d’avance sur les attaques par carding
En conclusion, les attaques par carding évoluent tant en termes d’ampleur que de sophistication. Il est donc essentiel pour les entreprises de protéger leurs flux de paiement à l’aide d’une stratégie de sécurité robuste et multicouche.
Les organisations peuvent réduire considérablement le risque de transactions frauduleuses et de frais frauduleux en combinant des défenses techniques solides, telles que la protection CAPTCHA contre les bots, la limitation des taux, les contrôles d’authentification et les contrôles de géolocalisation, avec des processus opérationnels bien définis.
Les solutions modernes de protection et de gestion des bots, telles que Friendly Captcha, renforcent cette défense en bloquant les attaques automatisées des bots avant qu’elles n’atteignent les systèmes de paiement sensibles.
Grâce à des défis de preuve de travail invisibles, à une évaluation adaptative des risques, à des informations mondiales sur les menaces et à une architecture axée sur la confidentialité, Friendly Captcha sécurise les environnements de paiement tout en évitant les frictions pour les utilisateurs légitimes.
Alors que les cybercriminels continuent d’affiner leurs tactiques, la prévention proactive devient de plus en plus importante. La mise en œuvre de mesures de protection complètes aujourd’hui garantit que les plateformes de commerce électronique, les services financiers et les entreprises en ligne peuvent fonctionner en toute confiance, protégeant à la fois leurs clients et leurs résultats financiers contre la fraude par carte bancaire.
FAQ
Les entreprises et les titulaires de cartes individuels doivent mettre en place une stratégie à plusieurs niveaux pour prévenir les attaques par carding, en mettant l’accent sur la détection des bots et les mesures d’authentification forte.
Utilisez des outils de détection et de prévention des bots, tels que Friendly Captcha, pour distinguer les utilisateurs humains des bots. Les solutions avancées de gestion des bots utilisent l’analyse comportementale et l’empreinte digitale des appareils pour bloquer les activités malveillantes en temps réel.
La fraude par carte bancaire est un type de cybercriminalité dans lequel des criminels utilisent des informations de carte de crédit ou de débit volées pour effectuer des transactions ou des achats non autorisés. L’objectif principal d’une attaque par carte bancaire est de vérifier quelles cartes volées sont actives et peuvent être utilisées pour une fraude à grande échelle ou vendues sur le dark web. Friendly Captcha aide à prévenir la fraude par carte bancaire.
Dans le cadre d’attaques par carte bancaire, les cybercriminels utilisent des informations de carte de crédit volées pour effectuer de petites transactions en ligne non autorisées. Cela leur permet de vérifier quelles cartes sont encore actives et peuvent être utilisées pour des fraudes à plus grande échelle. Ce processus est en grande partie automatisé à l’aide de logiciels malveillants appelés « bots ». L’utilisation d’un service de protection contre les bots robuste tel que Friendly Captcha peut contrecarrer les attaques par carte bancaire.
Pour vous protéger contre le carding, surveillez régulièrement vos comptes financiers, utilisez des méthodes de paiement sécurisées et adoptez de bonnes pratiques en matière d’hygiène numérique.
Vous pouvez savoir si votre site web est victime d’une attaque par carding en surveillant les anomalies spécifiques au niveau des transactions et des comportements dans vos systèmes d’analyse et de paiement. Les indicateurs courants d’une attaque par carding comprennent des pics soudains de transactions refusées, un volume important de tentatives de petits paiements, une activité inhabituelle pendant les heures creuses et des échecs répétés de CVV/AVS.
Il est essentiel de surveiller ces anomalies en temps réel pour les détecter rapidement. Friendly Captcha aide les entreprises à surveiller et à identifier les attaques de bots à l’aide de sa base de données internationale sur les risques.
La protection contre les bots est essentielle pour prévenir les attaques de carding, qui sont presque toujours automatisées, rapides et massives. Les méthodes traditionnelles et manuelles de prévention de la fraude ne peuvent pas faire face au volume et à la sophistication de ces bots malveillants. Une solution CAPTCHA moderne comme Friendly Captcha bloque les bots automatisés avant qu’ils n’atteignent le statut de vérification de la carte, empêchant ainsi la validation des données de carte volées.
Oui, Friendly Captcha peut contribuer à réduire les rétrofacturations en bloquant les attaques automatisées à grande échelle des bots, telles que le carding et les tests de cartes, qui conduisent à des transactions frauduleuses.
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