Angriffe durch automatisierte Bots nehmen zu.
Einige Unternehmen setzen auf Open-Source-CAPTCHAs, um ihre Websites und Online-Dienste zu schützen.
Open-Source-CAPTCHAs sind transparent, oft jedoch unsicher.
Sie erfordern eine stetige Pflege und bieten in der Regel nur eine Verteidigungsebene (Proof-of-Work oder bildbasiert).
Hybrid-CAPTCHAs sind die nächste Generation.
Sie kombinieren ein Open-Source-Frontend mit einem verwalteten SaaS-Backend, das zwei Ebenen des Bot-Schutzes bietet.
Friendly Captcha mit hybrider Power.
Dessen Hybridmodell umfasst ein Open-Source-Frontend und ein sicheres Backend mit PoW und einer globalen Risikodatenbank.
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Zunehmend mehr Unternehmen setzen CAPTCHA-Dienste für die Sicherheit ihrer Websites und Online-Dienste ein, da Bots immer mehr automatisierte Angriffe ausführen. Dabei unterscheidet man zwischen Open-Source-CAPTCHAs, Software-as-a-Service (SaaS)-CAPTCHAs sowie hybride CAPTCHA-Diensten. 12 % der Website-Betreiber verwenden Open-Source-Sicherheitstools.
Im Gegensatz zu einem Software-as-a-Service-CAPTCHA (SaaS-CAPTCHA) bietet ein Open-Source-CAPTCHA neue Möglichkeiten: Jede Zeile des Codes ist sichtbar, veränderbar und kann von der Community überprüft werden. Diese Transparenz schafft Vertrauen. Gleichzeitig macht es aber auch Angreifern leichter, die Abwehrmaßnahmen des CAPTCHAs zu umgehen.
Im Folgenden betrachten wir die Vor- und Nachteile von Open-Source-CAPTCHAs. Wir sehen uns das hybride EU-CAPTCHA Friendly Captcha an, das Open-Source-Frontend-Code mit dem sichersten missionskritischen SaaS-Backend kombiniert.
Grundlagen von Open Source
Open Source bezeichnet im Allgemeinen Software, deren Quellcode öffentlich verfügbar ist und deren Überprüfung, Änderung und Weitergabe durch Lizenzen gestattet ist. Dieses Paradigma fördert eine kollaborative Gemeinschaft, in der Code durch gegenseitige Überprüfung weiterentwickelt wird, anstatt durch proprietäre Geheimhaltung.
Viele Open-Source-Fans schätzen an Open Source die Transparenz, Flexibilität, Agilität, Zusammenarbeit und Unabhängigkeit. Diese Vorteile können die Nachteile von Open-Source-CAPTCHA-Lösungen oder anderen Cybersicherheitstools wie begrenzte Sicherheit, eingeschränkte Funktionen, kostspielige Wartung, variabler Support und Dokumentation manchmal ausgleichen.
Was ist ein Open-Source-CAPTCHA?
Fangen wir ganz von vorne an: CAPTCHA ist eine Abkürzung für Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart (vollständig automatisierter Turing-Test zur Unterscheidung von Computern und Menschen). Diese CAPTCHA-Tests sollen echte Nutzer von automatisierten Programmen unterscheiden.
Ein CAPTCHA-Dienst kann missbräuchlichen Datenverkehr erkennen und Websites, Online-Dienste und APIs vor Spam und Missbrauch schützen. Das CAPTCHA-Widget lässt sich einfach in bestehende Formulare, Anwendungen oder Apps einbinden, etwa über plattformübergreifende SDKs.
Open Source bezieht sich auf ein CAPTCHA, dessen Quellcode öffentlich verfügbar ist. Mit einer Open-Source-CAPTCHA-Lösung kann jeder den Code lesen und ändern, der die CAPTCHA-Aufgabe generiert und die Antwort überprüft.
CAPTCHAs verwenden eine Vielzahl von technologischen Ansätzen und Verfahren, um Bedrohungen und Missbrauch zu erkennen sowie Mensch passieren zu lassen – von einfachen Bilderkennungsaufgaben bis hin zu fortschrittlichen Proof-of-Work-Hintergrundüberprüfungen. Viele Websites verwenden CAPTCHAs und CAPTCHA-Alternativen in ihren Kommentarbereichen, Formularen mit der Übermittlung von Inhalten und Nachrichten oder auf Anmeldeseiten und schützen diese beispielsweise vor Credential Stuffing oder Account Takeover.
Unternehmen können die Logik hinter dem CAPTCHA an ihr eigenes Bedrohungsmodell oder ihre Compliance-Ziele anpassen. Darüber hinaus können alle Versionen öffentlich geteilt oder für mehrere Projekte verwendet werden. Während Dienste wie Google reCAPTCHA weit verbreitet sind, interessieren sich immer mehr Unternehmen für transparente Alternativen wie Open-Source-CAPTCHAs.
Anbieter von Open-Source-CAPTCHAs
Gängige Anbieter von Open-Source-CAPTCHAs verwenden Bibliotheken, die die wichtigsten Web-Stacks wie PHP, JavaScript, Java und Python abdecken. Die Client-Komponente basiert meist auf JavaScript (JS) und kann flexibel angepasst werden.
Das offene Modell veröffentlicht alle Algorithmen unter mehr oder weniger freizügigen MIT-Lizenzen oder GPL-Lizenzen und lädt damit zu genauer Prüfung, Forks und unbegrenzter Anpassung ein. Sie werden vollständig intern gehostet.
Open-Source-CAPTCHA-Alternativen gewähren unter Umständen Kontrolle über die Datenresidenz und das Puzzle-Design. Gleichzeitig erfordern sie ein internes Betriebsteam, das CVEs frühzeitig patchen und Instanzen bei plötzlichen Traffic-Spitzen skalieren kann.
Je nach den intern konfigurierten Einstellungen sind Open-Source-CAPTCHAs in der Regel nur mit einer einzige Ebene der Bot-Erkennung zum Schutz von Websites und Online-Diensten ausgestattet. Der einfache Schutz umfasst grundlegende CAPTCHA-Rästel in Form von Bilderkennung oder Proof-of-Work (PoW).
Open-Source-CAPTCHA vs. Closed-Source-CAPTCHA: Die wichtigsten Unterschiede
Open-Source-CAPTCHAs und Closed-Source-CAPTCHAs lösen dasselbe Problem: Sie halten Bots fern. Allerdings tun sie dies unter radikal unterschiedlichen Umständen. Und dann gibt es noch Friendly Captcha, eine hybride CAPTCHA-Alternative.
| Aspekt | Open-Source-CAPTCHA | Closed-Source-CAPTCHA | Hybrid-CAPTCHA |
|---|---|---|---|
|
Code & Lizenz |
Vollständiger Code unter MIT/GPL-Lizenzen |
Geschlossener proprietärer Code, externe Server |
Offener Client, geschlossener Server |
|
Anbieter |
Community-Bibliotheken, selbst gehostete Forks |
Google reCAPTCHA, hCaptcha, Cloudflare Turnstile |
Friendly Captcha |
|
CAPTCHA-Test |
Einfache Bild-/Text- oder PoW-Rätsel |
Traditionelle Bilderkennung, verschleierter Text |
Modernes, unsichtbares PoW plus globale Risikodatenbank |
|
Sicherheit |
Abhängig von individuellen Einstellungen führt dies zu einer Ebene des Bot-Schutzes (nur PoW oder Bild) |
Erweiterter Bot-Schutz auf Kosten persönlicher Nutzerdaten, zwei Ebenen des Bot-Schutzes (Risikosignale + manuelle Rätsel) |
Erweiterter Bot-Schutz mit Datenminimierung, zwei Ebenen des Bot-Schutzes (PoW + Risikosignale) |
|
Hosting |
Vor Ort |
Nur SaaS |
SaaS-Backend, selbst gehostetes Frontend |
|
Wartung |
Interne Patches und Skalierung |
Vom Anbieter verwaltet |
Vom Anbieter verwaltetes Backend |
|
Transparenz |
Transparenz über gesammelte Risikosignale und Funktionalität |
Keine Transparenz über gesammelte Risikosignale und Bot-or-not-Bewertung |
Transparenz über gesammelte Risikosignale; keine Transparenz über Bot-or-not-Bewertung |
Traditionelle CAPTCHA-Anbieter
Einige traditionelle Closed-Source-Anbieter setzen häufig auf CAPTCHA-Tests mit Bildern von Ampeln, Zebrastreifen oder Verkehrsschildern oder mit der Entschlüsselung von verschleiertem Text. CAPTCHA-Dienste wie Google reCAPTCHA, hCaptcha oder Cloudflare Turnstile haben ein Closed-Source-Entwicklungsmodell.
Google reCAPTCHA, hCaptcha und Cloudflare Turnstile folgen einer klassischen Software-as-a-Service-Struktur, um ihre Dienste bereitzustellen. Herkömmliche SaaS-CAPTCHA-Anbieter sind auf externe Server angewiesen, was Fragen hinsichtlich Latenz, Datenschutz und Vertrauen in den Anbieter aufwirft.
Ihr Code bleibt undurchsichtig. Sie haben eine schlüsselfertige API für ihre Kunden. Diese zahlen ein Abonnement, akzeptieren eine gewisse Anbieterabhängigkeit und vertrauen auf deren externe Roadmap. Kunden können Wartung, Compliance-Updates und Analysen an Spezialisten auslagern, die täglich Milliarden von Anfragen überwachen.
Hybride CAPTCHA-Anbieter
Hybride CAPTCHA-Dienste wie Friendly Captcha verwenden hingegen fortschrittliche Hintergrundrätsel auf Proof-of-Work-Basis. Diese Rätsel sind für echte Menschen völlig unsichtbar. Sie müssen niemals Ampeln oder Zebrastreifen in mehreren Bildern identifizieren.
Friendly Captcha unterscheidet sich von Google reCAPTCHA, indem es ein hybrides Entwicklungsmodell verwendet. Es besteht aus einem Open-Source-Frontend und einem sicheren Backend, um Kunden bestmögliche Transparenz und Sicherheit zu gewährleisten.
Das Frontend-SDK ist vollständig Open Source, sodass Kunden den Client-Code überprüfen und auf Wunsch selbst hosten können.
Die eigentliche Arbeit, die Erkennung von Bedrohungen, findet jedoch in einem geschlossenen, risikobewussten Backend statt. Hier werden der Schwierigkeitsgrad der Proof-of-Work-Rätsel dynamisch angepasst, neue Bot-Muster verfolgt und Updates ohne Eingreifen des Kunden bereitstellt. Friendly Captcha nutzt seine globale Risikodatenbank, um Bedrohungen zu erkennen und zu verhindern.
Das Ergebnis ist ein Hybridmodell, das Transparenz dort bietet, wo es darauf ankommt, und gleichzeitig für Ausfallsicherheit sorgt.
Friendly Captcha: Hybride Power mit Open-Source-Frontend
Friendly Captcha ist eine CAPTCHA-Alternative, die einen neuartigen Ansatz zwischen Open Source und Closed Source verfolgt.
Das Open-Source-SDK, das unter einer einfachen Lizenz (Mozilla Public License, Version 2) veröffentlicht wurde, läuft vollständig im Browser. Ingenieure können jede Zeile des Codes überprüfen, um genau zu bestätigen, was auf dem Browser des Endnutzers ausgeführt wird. Sie können den Code auch verzweigen, um bestimmte Anforderungen an die CAPTCHA Barrierefreiheit oder das Branding zu erfüllen. Diese Klientside-Offenheit erfüllt Audit-Anforderungen und fördert das Vertrauen, ohne Latenzzeiten oder Lizenzkosten zu verursachen.
Die Hauptarbeit wird auf der Serverseite in einem sicheren Backend erledigt, das Friendly Captcha als Managed Service betreibt. Hier werden Proof-of-Work-Token überprüft, der Datenverkehr anhand einer globalen Risikodatenbank kontrolliert und der Schwierigkeitsgrad der Hintergrundrätsel in Echtzeit dynamisch angepasst. Dabei werden unter anderem IP-Adressen analysiert, um verdächtige Muster im Datenverkehr frühzeitig zu erkennen.
Durch diesen zweistufigen Ansatz kann Friendly Captcha Redundanzen beheben, automatische Skalierung anbieten und schnelle Patches verwalten und gleichzeitig Kunden vor dem Betriebsaufwand für die Verwaltung von kryptografischen Schlüsseln, Analyse-Pipelines und Bot-Intelligence-Feeds schützen.
Friendly Captcha ist das Hybrid-CAPTCHA der nächsten Generation: offener Code, wo Transparenz wichtig ist, und eine geschlossene Plattform, wo kontinuierliche Bedrohungsreaktion und eine hochverfügbare Infrastruktur am effektivsten sind.
Vorteile des Friendly Captcha-Systems
Friendly Captcha gewährleistet einen wirksamen Bot-Schutz dank des geschlossenen Backends, das einen Bot-Schutz auf zwei Ebenen umfasst: Proof-of-Work-Herausforderungen und die globale Risikodatenbank.
Friendly Captcha funktioniert mit allen Browsern und Geräten, einschließlich denen, die nach Internet Explorer 11 veröffentlicht wurden. So werden die Besucher Ihrer Website vor einer Sperrung geschützt.
Friendly Captcha ist ein wirklich unsichtbares CAPTCHA. Die unsichtbare Lösung im Hintergrund garantiert die beste Nutzererfahrung und sorgt dafür, dass echte Users und Nutzergruppen nicht durch unnötige Aufgaben abgeschreckt werden.
Friendly Captcha-Rätsel werden dynamisch skaliert. Das bedeutet, dass kein echter Benutzer jemals ausgesperrt wird.
Friendly Captcha ist der führende EU-CAPTCHA-Anbieter, der keine Daten von Benutzern sammelt, keine HTTP-Cookies setzt und die Einhaltung internationaler Datenschutz-Gesetze gewährleistet. Friendly Captcha ist DSGVO-konform.
Friendly Captcha ist vollständig barrierefrei. Das barrierefreie CAPTCHA Friendly Captcha erfordert keine manuelle Interaktion von Benutzern.
Überlegungen vor der Integration eines Open-Source-CAPTCHA-Dienstes
Bevor Sie eine Open-Source-CAPTCHA in Ihre Kontaktformulare, Registrierungen oder Shops integrieren, sollten Sie Folgendes berücksichtigen:
Open-Source-CAPTCHAs bieten Überprüfbarkeit und Kostenkontrolle, aber sie bedeuten auch täglichen Verwaltungsaufwand für das Team. Die Wartung ist der erste Checkpoint: Jemand muss Upstream-Releases verfolgen, Sicherheitspatches anwenden und bei Auftreten einer CVE schnell bereitstellen. Wenn Sie dies ignorieren, kann das CAPTCHA-Widget vom Gatekeeper zur Schwachstelle werden.
Zweitens sollten Sie die Tiefe des Schutzes berücksichtigen. Die meisten Community-Projekte bieten eine Bot-Schutz mit einer Ebene an. Einfache Rätsel mit verzerrtem Text, einem Bildraster oder einer basic Proof-of-Work-Aufgabe. Im Gegensatz dazu nutzen SaaS-CAPTCHA-Dienste zusätzlich Verhaltensanalyse oder Bedrohungsinformationen.
Wenn Ihr Risikoprofil hoch ist, planen Sie ergänzende Ebenen wie Ratenbegrenzung oder eine Webanwendungs-Firewall ein oder ziehen Sie einen Hybriddienst wie Friendly Captcha in Betracht, der offenen Client-Code mit einem verwalteten, risikobewussten Backend kombiniert.
Berücksichtigen Sie schließlich die Weiterentwicklung von Bots. Automatisierte Lösungsprogramme werden ständig verbessert. Planen Sie daher regelmäßige Überprüfungen, um die Komplexität der Rätsel anzupassen und die Nutzererfahrung zu messen. Zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen wie Ratenbegrenzung oder IP-Blocking stärken den Einsatz eines Open-Source-CAPTCHA sinnvoll und kann unter Umständen operative Lücken schließen.
Fazit: Open-Source Friendly Captcha für Bot-Schutz der nächsten Generation
Ein Open-Source-CAPTCHA bietet vollständige Code-Transparenz, uneingeschränkte Anpassungsmöglichkeiten und souveräne Kontrolle über die Datenresidenz – Vorteile, die für Unternehmen mit ausgereiften DevSecOps-Praktiken und strengen Compliance-Vorgaben attraktiv sind.
Diese Vorteile gehen jedoch mit einer kontinuierlichen Verpflichtung einher, Schwachstellen zu überwachen, den Schwierigkeitsgrad der Rätsel anzupassen und die Infrastruktur bei Traffic-Spitzen zu skalieren. Je nach den individuellen Einstellungen wird die Sicherheit auf einer Ebene (entweder PoW oder bildbasiert) gewährleistet.
Reine SaaS-CAPTCHA-Anbieter (Google reCAPTCHA, Cloudflare Turnstile) kehren dieses Verhältnis um, indem sie die Verantwortung für die tägliche Sicherheit und Verfügbarkeit übernehmen, dafür jedoch die Privatsphäre der Nutzer und User, eine Bindung an einen Anbieter und eine undurchsichtige Entscheidungslogik in Kauf nehmen. Dies ist auf die Struktur in zwei Ebenen zurückzuführen, die Risikosignale und manuelle Interaktionen kombiniert.
Ein hybrides CAPTCHA wie Friendly Captcha bietet das Beste aus beiden Welten. Sein Open-Source-Frontend-SDK ermöglicht unabhängige Audits und eine nahtlose Integration, während ein verwaltetes Backend Echtzeit-Bedrohungsinformationen, automatische Patches und elastische Kapazitäten bereitstellt. Seine Sicherheitsstruktur auf zwei Ebenen umfasst modernste Proof-of-Work-Technologie und eine fortschrittliche Bewertung von Risikosignalen.
Das Hybridmodell von Friendly Captcha bewahrt die Transparenz bei der Datenverarbeitung auf Kundenseite und übernimmt die ressourcenintensive Aufgabe der Bot-Risikoanalyse. Für viele Teams verbindet ein solcher hybrider Ansatz operative Effizienz mit robustem Bot-Schutz der nächsten Generation. Testen Sie die Open-Source-Version von Friendly Captcha 30 Tage lang kostenlos.
FAQ
Open-Source-CAPTCHA-Lösungen bieten Transparenz für Sicherheitsaudits, flexible Anpassungsmöglichkeiten und in der Regel niedrigere Gesamtbetriebskosten. Entwickler können den Code überprüfen und an neue Bedrohungen anpassen, anstatt auf ein Update des Anbieters zu warten. Die gegenseitige Überprüfung durch die Community stärkt die Widerstandsfähigkeit, da Schwachstellen schnell identifiziert werden.
Der Hauptvorteil eines SaaS-CAPTCHA-Dienstes besteht hingegen darin, dass Sie die komplexe Verwaltung des Backends für Ihr Unternehmen jemand anderem überlassen können.
Die CAPTCHA-Lösung der nächsten Generation, Friendly Captcha, kombiniert die Vorteile offener und sicherer Quellen. Das Frontend ist Open Source, während das sicherste SaaS-Backend für unternehmenskritische Anwendungen maximale Sicherheit gewährleistet.
Die Vorstellung von der „besten“ Open-Source-CAPTCHA-Bibliothek hängt von den Projektanforderungen ab. Aber Bibliotheken, die Benutzerfreundlichkeit, Datenschutz und aktive Wartung in Einklang bringen, stehen ganz oben auf der Liste.
Open-Source Friendly Captcha wird häufig für seine leichtgewichtigen Challenge-Response-Mechanismen, seine GDPR-konforme Datenschutz-Politik, seine gut dokumentierten SDKs und seine besten Sicherheitsfunktionen zitiert. Darüber hinaus bietet sein verwaltetes Backend eine globale Risikodatenbank für robusten Bot-Schutz.
Die Integration umfasst in der Regel den Import des clientseitigen JavaScript-Bundles, die Einbettung eines kleinen Widgets oder eines unsichtbaren Tokens in das Formular und das Hinzufügen eines serverseitigen Endpunkts, der die Challenge-Response über REST überprüft. Entwickler können die Open-Source-Tools modifizieren, die Leistung verfolgen und sie an die spezifischen Anforderungen ihres Projekts anpassen.
Friendly Captcha bietet beispielsweise Drop-in-Integrationen für Node.js, Python, PHP und Laravel, die den Verifizierungsschritt in weniger als zehn Zeilen Code abwickeln. Die meisten Open-Source-Projekte bieten ähnliche Schnellstartanleitungen und Docker-Images, die die CI/CD-Einbindung optimieren. Dem entgegen steht reCAPTCHA mit seinem bekannten Tracking, das häufig zusätzliche JS-Skripte und Tracking einbindet.
Neben Kosteneinsparungen schaffen Open-Source-CAPTCHAs durch die Transparenz des Codes Vertrauen bei den Nutzern und ermöglichen es Unternehmen, Schwierigkeitsgrade, Lokalisierung und Barrierefreiheitsfunktionen an ihre Zielgruppe anzupassen. Herkömmliche Bild-CAPTCHAs zeigen Nutzern oft Bilder von Bussen, Straßenschildern oder Fahrrädern.
Die gemeinsame Wartung beschleunigt die Bereitstellung von Patches und die Entwicklung neuer Funktionen und verringert so das Risiko einer Bindung an einen bestimmten Anbieter. Im Gegensatz zu reCAPTCHA, das vollständig proprietär ist und Nutzerdaten auswertet, erlaubt ein Open-Source-CAPTCHA vollständige Einsicht in den Code und Datenfluss.
Einen neuartigen Ansatz geht Friendly Captcha an. Es vereint das Beste aus beiden Welten in einem Hybridmodell: Sein transparentes Frontend wird mit einem missionskritischen SaaS-Backend kombiniert. Es erweitert diese Vorteile, indem es Cookie-Tracking vermeidet und WCAG-konforme Modi unterstützt. Damit ist Friendly Captcha das beste verfügbare Open-Source-CAPTCHA.
